Comment créer un agent IA

Ce dont tout agent IA a besoin

Quelle que soit la voie, un agent a besoin de quatre choses : un modèle pour comprendre et générer du langage, une connaissance pour ancrer ses réponses, des instructions qui définissent son objectif et ses limites, et un moyen d'agir, qu'il s'agisse de répondre, d'orienter, ou de remettre un résultat.

Sautez l'une de ces briques et vous obtenez une démo, pas un agent fiable. La connaissance est ce qui le garde exact ; les instructions et les limites sont ce qui l'empêche d'inventer.

Voie 1 : le construire avec du code

Des développeurs peuvent assembler un agent avec une API de modèle de langage, un système de recherche pour la connaissance, et du code d'orchestration qui gère la conversation et les outils que l'agent peut utiliser. Des frameworks existent pour accélérer.

Cette voie donne un contrôle total et convient aux équipes qui ont du temps d'ingénierie. Elle implique aussi d'assumer la tuyauterie : hébergement, qualité de la recherche, garde-fous, et maintenance.

Voie 2 : utiliser une plateforme no-code

Une plateforme no-code gère pour vous le modèle, la recherche et l'orchestration. Vous fournissez la connaissance et les règles, en général en la pointant vers votre contenu existant, et vous configurez l'objectif et la voix de l'agent depuis un dashboard.

Cette voie échange un peu de contrôle contre de la rapidité et de la fiabilité. Pour la plupart des équipes dont l'objectif est un agent qui marche sur leur site, pas un projet de recherche, c'est le chemin le plus rapide et le plus sûr.

Les étapes, quelle que soit la voie

La forme est la même : définir la tâche que l'agent doit accomplir, lui donner la connaissance pour le faire, écrire les règles et les limites, le tester sur de vraies questions, et le placer là où les gens l'utiliseront. Puis observer les conversations et affiner.

Le plus dur, c'est rarement la technologie. C'est de décider précisément ce que l'agent doit faire, et ce qu'il doit refuser de faire.